猴的种类及名称_猴的种类及名称

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文本分类中数据增强的探究字符级 此类型的数据增强处理方式,是通过改变现有训练样本中的单个字符,来创建新的训练样本。主要涵盖:随机字符删除、交换与插入。以及基于规则的转换,比如借助正则表达式(像插入拼写错误、数据更改、实体名称和缩写等)实现有效转换。 单词级 该类型的数据增强一般针对单个...

教师学生模型、伪标签、半监督学习和图像分类《使用 Noisy Student 进行自训练改进 ImageNet 分类》是由 Google Research、Brain Team 以及 Carnegie Mellon 大学发表于 2020 CVPR 的一篇论文。 Noisy Student 在训练时,通过采用相等或更大的学生模型,并在学习过程中添加噪声(如 Dropout、Stochastic Depth 以及数据增强等方...

特征工程:通过调整RGB颜色编码提升卷积神经网络分类性能并非所有彩色图像都适宜以彩色呈现,或者说,并非所有采用RGB(红、绿、蓝)编码的图像都应当使用这些颜色。本文将探讨如何通过不同的特征工程方式(展开原始颜色值),助力提升卷积神经网络的分类性能。 更改和调整RGB图像颜色编码的方法多种多样,比如将RGB转换为HSV、LAB或...